接过咖啡。
“教授，英伟达的显卡买到了吗？”亚历克斯问。
辛顿点点头。
“已经下单了，明天就能送到。一共四张顶配卡。”辛顿回答。
伊利亚兴奋地搓手。
“太好了，明天我们就可以开始真正的模型训练了。”伊利亚迫不及待。
在这些顶级实验室里，枯燥的调试和争论每天都在上演。
大家都在为了提高百分之一的正确率而不断尝试。
大卫又一次把键盘推开。
“我又失败了。这次的模型直接陷入了局部最优解，出不来了。”大卫揉着太阳穴。
约翰走过来拍了拍大卫的后背。
“去睡一觉吧，大卫。你的大脑需要重启了。”约翰建议。
大卫站起身。
“我觉得代码没问题，肯定是参数给的不对。明天我把学习率调小一点再试。”大卫嘀咕着离开实验室。
第二天，亚历克斯拆开显卡的包装盒。
“终于到了。这做工，看着就很能算。”亚历克斯拿起显卡端详。
伊利亚拿来螺丝刀。
“赶紧装到服务器上。我已经把驱动程序下载好了。”伊利亚催促。
两人合力把显卡安装好，开机测试。
屏幕上顺利显示出四张显卡的信息。
“完美识别。现在开始分配显存。”亚历克斯在终端里输入指令。
辛顿站在一旁看着他们操作。
“注意散热，别把实验室点着了。”辛顿半开玩笑地提醒。
伊利亚启动了训练程序。
终端窗口开始疯狂滚动数字。
“速度快了好多倍！这在以前简直不敢想象！”伊利亚盯着屏幕上的时间预估，大声喊道。
亚历克斯也露出满意的笑容。
“这就是并行计算的魅力。老黄这次算是做了一件大好事。”亚历克斯调侃。
大家各自守在电脑前，紧盯着自己团队的进度。
麻省理工的队伍决定放弃支持向量机，开始研究新的分类器。
东京大学的团队在经历了三次语法错误后，终于编译成功了第一版底层逻辑。
印度团队利用全校的闲散算力，终于用了一个月时间，下完了全部的一百多万张图片。