2014年4月的雅安，大渡河的水声日夜不停，从山谷底部翻涌上来，和机房里几千台设备的嗡鸣混在一起，变成一种单调的、永不消歇的白噪音。
任少卿已经习惯了这种声音。
他甚至觉得，没有这个声音他反而睡不着。
九章基地的AI训练区设在主机房东侧，是去年底新开辟出来的独立区域。
顾屿当初承诺的两千张顶级计算卡早已全部到位。
其中一千六百多张卡正在日夜不休地爬取、清洗着西红柿小说、今日热点以及引力APP的海量中文语料，那是为未来某个庞大计划储备的底层基建。
而任少卿面前的，是划给他视觉组专属的攻坚主堡。
三百二十张英伟达K40计算卡，整整齐齐码在定制的液冷机柜里，指示灯密密麻麻，绿光闪烁，远看像一面会呼吸的墙。
任少卿在这面墙前面蹲了快五个月。
他的皮肤晒黑了不止一圈，因为基地的食堂在另一栋楼，每天来回要走一段露天的山路。
雅安的紫外线不讲道理，尤其三四月份，太阳出来的时候毒辣得很。
他现在的肤色已经跟刚从中科大出来时判若两人。
但他顾不上这些。
此刻是凌晨两点四十七分。
训练区的值班间里，三台显示器同时亮着。
任少卿坐在中间那台前面，两个师弟一左一右。
左边的叫郑宇航，右边的叫陈立秋，都是他从西安交大挖过来的博士生。
准确说不是挖的，是他跟两个人分别打了四个小时电话，把雅安基地的算力配置报了一遍，对面就自己来了。
这年头搞深度学习的人，算力就是命。
“跑完了。”
郑宇航的声音有点抖。
任少卿没动。他盯着屏幕上那组数字，瞳孔里映着绿莹莹的光标。
ImageNet验证集。TOp-5错误率。
5.08%。
五十层。五十层卷积神经网络。TOp-5错误率，5.08%。
他反复确认了三遍训练日志，又让陈立秋重新跑了一次验证脚本。数字没有变。
郑宇航从椅子上站起来，双手撑着桌沿，呼吸急促。
陈立秋摘下眼镜，用衣角反复擦了三遍镜片，又戴上，又摘下来。
“少卿哥。”
郑宇航转过头看他，嘴
…。。