第一批三十台机器铺向渠道之后，日子又恢复了那种表面平静、底下紧绷的节奏。
宋凯带着研发团队继续打磨系统——他们成立了一个专门的小组，用于跟进和分析用户反馈回来的使用数据。这些数据来自于那三十台机器中的大部分——大多数用户都在购买后连接了Wi-Fi，系统自动采集匿名的性能数据和崩溃信息。虽然数据量很小，但对于一个刚刚起步的团队来说，这已经是他们第一次有机会了解到“真实用户”而不是“测试人员”是如何使用他们产品的。
结果让人有些欣慰，也有些不安。
欣慰的地方在于，系统的整体稳定性确实不错——在收集到的几百个小时的使用数据中，严重崩溃的次数为零，轻微卡顿的报点也只有个位数。这说明他们在研发阶段所做的那些高强度压力测试，方向是正确的。
不安的地方在于，有几个问题在实验室里从来没有出现过，但在真实用户的环境里冒了出来。比如某个第三方应用的兼容性问题——用户在打开某款主流的短视频应用时，偶尔会出现闪屏现象。频率不高，大约每十次使用中出现一次，但这个频率在宋凯看来还是太高了。
“大概率是渲染优化的问题。”宋凯在内部开会的时候分析道，“实验室里我们测试用的应用版本可能跟真实的版本不同，推送的更新有时候会改变渲染管线。这个好解决，我们做针对性适配就行。”
他安排了一个工程师专门跟进这个问题，要求在一周之内拿出修复方案。
与此同时，李德胜那边又传来了新的消息。
第二批订单——依然是三十台。
这个数量看起来不大，但李德胜的进货频率让周海波注意到了。他在电话里问李德胜：“李老板，上次的那批货，卖得怎么样？”
“还行。”李德胜的回答简短而克制，“比我想象中要好一点。有几个买回去的朋友又回来问，说用了几天感觉挺好的，想推荐给别人。我这边的老主顾也有几个拿了几台去试卖，反应还可以。”
这种通过口碑传播的方式，对于一个新品牌来说，是一种比任何广告都更有效的推广。用户的评价真实、可信，而且几乎没有成本。
但这也意味着，产品的口碑是一把双刃剑。如果第一批用户觉得好用，他们会自发地帮你传播；但如果有一两个用户遇到了问题，他们在社交平台上的差评，可能会直接扼杀一个刚刚起步的品牌。
所以当宋凯带着团队在办公室里加班修复那
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