「我先用了勒贝格控制收敛定理，想把极限换到积分号里面去，结果边界条件不满足，然後我就开始硬放缩，用伊普西龙-德尔塔语言去卡它的上下界，但这个高阶误差项根本收敛不了，写了大半页不等式，完犊子了。」
陈拙接过草稿纸。
纸上全是各种带有绝对值的不等式和嵌套的积分符号。
王大勇的基础很紮实，分析学的每一步推导都严丝合缝，但正是因为太正统，反而陷进了一张无穷无尽的连续性大网里。陈拙只看了几眼，就把草稿纸放到了一边，视线落回到原题上。
他没有去拿笔帮王大勇改写那些不等式，而是用手指轻轻点了点题目里的那个被积函数。
「你为什麽非要把它当成一个连续的体积去求积分？」
陈拙的声音很平和。
王大勇愣了一下。
「这不是积分域吗？它本来就是一个连续的流形空间啊。」
「表面上看是这样。」
陈拙指着函数後面的那一串对称的约束条件。
「但你看它的边界，在这个特定的高维空间里，这个积分的本质并不是在求平滑的体积。」陈拙拿过一支笔，在空白的地方画了几个点，然後用直线把它们连了起来，形成了一个简单的网格。「不要去算连续的积分，太绕了。」
陈拙一边画一边说。
「你把它所描述的这个空间，直接映射成一个离散的格点模型，那些复杂的约束条件，其实就是这个图论模型里顶点之间的连通关系。」王大勇凑了过来，看着那几个点，眉头依然微微皱着。
「把它变成离散的之後呢？」
「写它的邻接矩阵。」
陈拙在网格旁边写下了一个简单的代数矩阵符号。
「一旦你构建出这个矩阵，原来那个让人头疼的高维积分渐近值，在数学意义上，就完全等价於这个矩阵的n次方的迹。」王大勇的眼睛猛地睁大了一圈。
「求矩阵n次方的迹...…」
王大勇喃喃自语，大脑开始飞速运转。
「等於求所有特徵值的n次方之和 .当n趋近於无穷大的时候，也就是求这个渐近极限，其他的特徵值都可以忽路，最後的结果只取决於那个最大的主特徵值！」
原本需要大半页纸去痛苦放缩，用无数个无穷小量去逼近的分析学难题，在这一刻，变成了一个只要求解线性代数特徵值的计算。连约分和求极限的过程都省了。
…。。